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2017/02/16

【Excel得意(データ集計・分析、事務アシスタント)スタッフ】6名のご紹介

※2月16日公開の法人ブログになります。
ご紹介しているスタッフはすでに就業が
決まってしまっている場合もありますが、
同じようなご経験・職種をお持ちの方をお探しすることは可能です。

今回はExcel人材特集です。
マクロ,VBA,ピボット,VLOOKUPなどを駆使して
データ分析や事務アシスタントに取り組んできた人材になります。

ご興味をお持ちいただけたご担当者様、
【問い合わせる】よりぜひお気軽にご連絡ください。

No.1:Excelのマクロ・VBAでのデータ集計・分析の担当者

<おすすめ> 細かい作業が得意で、ミスなく正確
<年齢> 30代前半/女性
<経験概要> 機械・機器メーカーで、資料の作成・図面管理などの事務に5年間従事。
Excelのマクロ,VBA,ピボット等を駆使し
製品の検査結果のデータ集計・分析を担当。
複雑なデータの整理が得意で、資料作成も行う。
細かい作業でも、ミスなく正確に業務をこなすことができる。
データ集計・分析/会議資料の作成/顧客データの管理
議事録の作成/設計図面の管理/クレーム応対
<勤務条件> 週3~5日、9:00~16:30(平日のみ)
<予算> 月額25万円(派遣時給2,400円)
No.2:IT通信会社の営業アシスタント。売上や営業成績などを管理

<おすすめ> サポート能力が高く、急なタスクにも臨機応変に対応できる
<年齢> 30代後半/女性
<経験概要> IT通信会社で、代理店営業部のアシスタントとして5年間従事。
売上や営業成績などを管理。
Excelのマクロ,VBA,ピボット,VLOOKUPなどを活用し
データの集計・分析を行う。
営業社員の様々な業務を臨機応変にサポートし
スピード感を持って対応できる人材。
PowerPointでの営業資料作成も可能。
売上の集計・管理/データ分析/顧客データの管理
提案書・営業資料の作成/納期管理/見積書・発注書の作成
スケジュール調整/在庫管理
<勤務条件> 週3~4日、9:00~18:00(平日のみ)
<予算> 月額27万円(派遣時給2,400円)
No.3:Excelで業務改善を行い、生産性向上に貢献した人材

<おすすめ> データを整理し、使いやすくすることが得意。丁寧で正確性あり
<年齢> 40代半ば/女性
<経験概要> ソフトウェア会社で、事務アシスタントとして2年間従事。
バラバラに管理されていたExcelデータを
マクロや関数を組み合わせて、整理を行い
業務の簡略化に成功。生産性向上に貢献。
また、通信販売の会社では、商品データベースの管理を行い
VLOOKUPでの在庫管理、受発注処理などを担当。
提案書・議事録の作成/データ分析・集計/在庫管理
見積書・発注書の作成
<勤務条件> 週1~3日、10:00~16:00(平日のみ)
<予算> 月額10万円(派遣時給2,400円)
No.4:ECサイトのデータ・在庫管理などを担当。キャッチアップが早い人材

<おすすめ> 事務だけでなく顧客対応の経験もあり、マルチに任せられる
<年齢> 40代後半/女性
<経験概要> アパレルメーカーにて、運営するECサイトのデータ管理に従事。
商品登録や出荷・在庫管理などを担当。各商品ごとの売上集計・分析も行う。
また、前職の専門商社では、受発注業務に従事。
商品マスタの入力、品質管理、売れ筋・停滞商品リストの抽出などを担当。
工場や顧客対応の経験もあり、マルチに活躍ができる人材。
キャッチアップが早く、VLOOKUP,ピボットを使用してデータ管理を行う。
顧客データの管理/売上の集計・分析/在庫管理/出荷対応
見積書・発注書作成/請求書作成/納期管理/資料作成
問合せ受け/受発注
<勤務条件> 週5日、9:00~17:30(平日のみ)
<予算> 月額37万円(派遣時給2,450円)
No.5:コンサルティング経験がある地頭良い人材。ExcelのVBA,マクロを使用可

<おすすめ> データ集計・分析から、改善策の立案までできる
<年齢> 30代後半/女性
<経験概要> コンサルティング会社で、顧客のWEB予約システムの利用改善に従事。
経営状況、顧客の予約状態、ニーズのある地域、時間などのデータを元に
ExcelのVBA,マクロを駆使して情報を分析。
顧客へ効果的なシステムの利用方法の提案を行う。
地頭良く、分析した結果を元に改善・提案までできる人材。
データ集計・分析/コンサルティング活動/市場調査
マニュアル作成/レポート作成/提案書の作成
<勤務条件> 週4日、10:00~16:00(平日のみ)
<予算> 月額23万円(派遣時給2,900円)
No.6:大手食品メーカーで、10万件単位のデータ管理・加工の経験者

<おすすめ> 様々な条件でのデータ抽出が可能。柔軟性があり、スピード感ある
<年齢> 40代後半/女性
<経験概要> 大手食品メーカーで、商品データの管理・加工に3年間従事。
10万件ある商品データの中から、関数,マクロ,VBAを組みデータを抽出。
また、ネット通販の会社では、売上集計や在庫管理も担当し
集計作業のプロセス設計まで行う。
大量データを扱う事に長けており、要望に応じて様々な条件で
データの加工・抽出が可能な人材。
親しみやすく、柔軟性あり。
データ集計・分析/顧客データの管理/在庫管理
プロセス設計/手順書作成
<勤務条件> 週3~4日、10:00~17:00(平日のみ)
<予算> 月額24万円(派遣時給2,900円)
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